Évaluation — Maturité & Hygiène

Évaluation de la Maturité Data

Répondez honnêtement à chaque question. Votre score sera calculé automatiquement et des recommandations personnalisées vous seront proposées.

Votre organisation a-t-elle défini des rôles de gouvernance data formalisés — Data Owner par domaine métier, Data Steward opérationnel, et une politique de gouvernance documentée ?

Ex : Un Data Owner pour le domaine Finance, un Data Steward RH responsable de la qualité des données RH, et une charte de gouvernance validée par la direction.

En cas d'audit, êtes-vous capable d'identifier immédiatement le responsable de chaque base documentaire, ainsi que l'historique des modifications et des accès ?

Ex : Pour chaque dossier partagé ou base de données, un responsable est clairement désigné, les accès sont tracés et les versions archivées sont retrouvables en moins de 24h.

Disposez-vous d'un registre des activités de traitement conforme à l'article 30 du RGPD — est-il à jour, complet et accessible à toute personne habilitée ?

Ex : Un document centralisant tous les traitements de données personnelles avec finalité, catégories de données, durées de conservation et destinataires. Accessible au DPO en moins de 5 minutes.

Coût si non conforme : amende CNIL pouvant atteindre 10 millions d'euros ou 2% du CA mondial.

Avez-vous défini des règles de qualité sur vos données et mis en place des contrôles automatiques pour les faire respecter ?

Ex : Des règles de format, de complétude et de cohérence sont définies sur vos données et vérifiées automatiquement.

Avez-vous un processus en place pour identifier, archiver ou supprimer régulièrement les données qui ne sont plus utiles ou à jour ?

Ex : Les fichiers non modifiés depuis plus de 2 ans sont automatiquement déplacés en archive froide, et les doublons sont détectés et supprimés chaque trimestre.

Disposez-vous d'une politique de rétention des données définissant combien de temps chaque type de donnée doit être conservé avant suppression ou archivage ?

Ex : Les données contractuelles sont conservées 10 ans, les données de prospection 3 ans, les logs techniques 6 mois — ces durées sont documentées, connues des équipes et appliquées automatiquement.

Votre organisation dispose-t-elle d'une architecture de stockage standardisée, documentée et appliquée de manière cohérente à travers tous vos systèmes ?

Ex : Toutes les données clients sont stockées sur S3, les données opérationnelles sur NAS, et les archives sur Glacier — chaque équipe suit le même schéma de nommage et d'organisation.

Avez-vous mis en place une stratégie de tiering qui distingue automatiquement les données actives des données froides pour optimiser vos coûts de stockage ?

Ex : Les données accédées dans les 30 derniers jours restent en stockage chaud, les autres sont automatiquement migrées vers un stockage froid moins coûteux.

Avez-vous identifié et réduit les doublons et copies inutiles de données qui consomment du stockage sans apporter de valeur ?

Ex : Le même fichier Excel de reporting n'existe plus en 12 copies sur 5 serveurs différents — une source unique est définie et les copies sont supprimées ou synchronisées automatiquement.

Êtes-vous capable de mesurer et prévoir l'évolution de votre volumétrie de stockage par type de média — documents, images, audio, vidéo, logs — afin d'anticiper les besoins en capacité ?

Ex : Vous savez que vos données vidéo représentent 60% de votre stockage et croissent de 15% par mois, ce qui vous permet de planifier une extension de capacité 3 mois à l'avance.

Quelle proportion de vos données n'a pas été accédée depuis plus de 6 mois et devrait être migrée vers un stockage tiède ou froid ?

Ex : Sur 100 Go de données, 60 Go n'ont pas été consultés depuis 6 mois — ils occupent du stockage chaud coûteux alors qu'ils pourraient être migrés vers un tier froid 10x moins cher.

Quelle part de votre budget stockage est consommée par des données inactives qui ne génèrent aucune valeur opérationnelle ?

Ex : Sur une facture cloud de 10 000 euros par mois, 4 000 euros sont consommés par des données jamais accédées — sauvegardes oubliées, exports one-shot, fichiers temporaires jamais supprimés.

À quelle fréquence votre organisation procède-t-elle à un nettoyage actif de ses données — suppression des obsolètes, des doublons et des fichiers temporaires ?

Ex : Chaque trimestre, un script automatique supprime les fichiers temporaires, archive les données non accédées et déduplique les bases clients.

Votre rythme de nettoyage des données est-il suffisant pour compenser la croissance de vos volumes de stockage ?

Ex : Votre stockage croît de 10 Go par semaine mais votre nettoyage mensuel ne libère que 5 Go — votre volume net augmente inexorablement malgré les efforts de nettoyage.

Votre score de maturité

Basé sur vos réponses aux 5 catégories de l'évaluation

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